d.velop agent center ist die KI-Agenten-Plattform von d.velop, die vollständige klinische Arbeitsprozesse in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen automatisiert durch KI unterstützt – auf Basis einer Aufgabenbeschreibung in natürlicher Sprache, ganz ohne Code. Für die Digitalisierung im Krankenhaus bedeutet das einen Wechsel von der reinen Informationssuche hin zur proaktiv unterstützten Aufgabenerledigung. Dieser Artikel zeigt, wie sich die KI-basierten d.velop-Produkte in vier Entwicklungsstufen vom einfachen Retrieval-Augmented-Generation-Prompting (RAG) zu autonomen KI-Agenten im Krankenhaus entwickelt haben, und welche klinischen Prozesse schon in der Beta automatisiert laufen.
Warum klinisches Wissen trotz Digitalisierung noch immer vergraben liegt
Ärzt:innen und Pflegekräfte in deutschen Krankenhäusern verbringen im Schnitt fast drei Stunden täglich mit Dokumentationsaufgaben und Nachweispflichten – rund ein Drittel ihrer gesamten Arbeitszeit. Das zeigt die DKI-Blitzumfrage zur Bürokratiebelastung in Krankenhäusern 2025, an der sich bundesweit 400 Krankenhäuser beteiligten. Ein Kernproblem bei diesen Dokumentationsaufgaben stellt unzugängliches Wissen dar. Wissen, welches in verschiedensten Systemen erhoben wurde, idealerweise in einem zentralen System zusammengeführt wurde, aber dennoch durch die schiere Menge und Komplexität schwierig zu erfassen ist.
Mitarbeitende in Kliniken kennen das Szenario: Eine historische Fallakte wird gescannt, das Ergebnis ist ein langes PDF mit Hunderten Seiten, ohne Navigationsmöglichkeit. Wer in der Anästhesie wissen muss, ob ein Patient Implantate hat oder Allergiker ist, kämpft sich durch Seiten, die längst automatisch auswertbar sein sollten. d.velop setzte hier bereits vor einem Jahr an: mit einem KI Assistenten wurde Wissen schnell durchsuchbar und aufbereitet zugänglich. Nun wurde das d.velop agent center auf dem d.velop SUMMIT 2026 vorgestellt. Mit diesem wird agentisches Arbeiten rechtskonform möglich. Doch was bedeutet das genau für Prozesse im Klinikalltag?
Was das d.velop agent center von einem klassischen KI-Assistenten unterscheidet
Ein klassischer KI-Assistent beantwortet Fragen. d.velop agent center unterstützt die Erledigung von Aufgaben. Der Unterschied liegt in der Architektur: d.velop agent center ist fest in der d.velop content platform verankert (aktuell in der Beta, ab Q4/2026 erwerbbar), kombiniert RAG mit strukturierter Prozessautomatisierung und integriert sich direkt in das d.velop process studio – ohne separate Schnittstellen, ohne manuelle Nacharbeit. Die Entwicklung verlief in vier Stufen:
Welche klinischen Use Cases d.velop agent center schon in der Beta automatisiert unterstützt
Ein greifbares Beispiel für agentische KI im Klinikalltag ist die OP-Vorbereitung in der Anästhesie, aktuell im Rahmen der Beta-Phase von d.velop agent center:
Der Use Case der OP Checkliste im Vortrag erklärt:
Die OP-Checkliste ist der Anfang. Das gleiche agentische Verhalten lässt sich in der Beta bereits überall dort erproben, wo verteilte Dokumentationen zusammengeführt, ausgewertet und in strukturierte Handlungen überführt werden müssen:
- Anfragen des Medizinischen Dienstes (MD): d.velop agent center zieht relevante Dokumente für Einzelfallprüfung in Minuten zusammen, statt zwei Tage manueller Zusammenstellung.
- Vorschläge für Pflicht-Berichte an Register (bspw. Qualitätsregister, Krebsregister und ähnliches)
- Vorbereitung von Unterlagen für Tumorboards
- Prüfung der Eignung eines Patientenfalls für eine Rehabehandlung
- Pflegedokumentation: SGB-konforme Dokumentation mit direkter Integration in Connext Vivendi für stationäre und ambulante Einrichtungen.
Was agentisches Arbeiten konkret bedeutet – und was es nicht ist
Bisherige KI-Systeme verwiesen auf Informationen, die nächsten Schritte musste der Anwender selbst gehen. d.velop agent center erledigt die Aufgabe nun vollständig bis zum fertigen Vorschlag für den menschlichen Nutzer. Das ist der entscheidende Unterschied zum bisherigen Stand. Dabei ist es entscheidend, dass jedes Ergebnis des KI-Agenten auf eine Quelle zurückführbar bleibt – erst das macht agentisches Arbeiten im Krankenhaus vertretbar.
Die Kernfunktionen des agentischen Ansatzes:
- Kein Code, kein BPMN, keine zwangsläufige Beteiligung der IT-Abteilung – reine Aufgabenbeschreibung in natürlicher Sprache durch Endanwender.
- d.velop agent center zerlegt komplexe Aufgaben eigenständig in Unteraufgaben.
- Transparente Quellenangaben: Welche Dokumente wurden verwendet, welche Stellen ausgewertet?
- Integration ins d.velop process studio für regelbasierte, automatische Ausführung.
- Jeder Schritt bleibt für den Menschen nachvollziehbar und korrigierbar – strukturell auf die Anforderungen des EU AI Act ausgelegt.
Agentisches Arbeiten im Vortrag erklärt:
Wie sich agentische KI in der Klinik weiterentwickelt
Die OP-Checkliste ist erst der Anfang. Wie schnell Organisationen ihre Prozesse in natürlicher Sprache beschreiben lernen, entscheidet darüber, wie schnell sich agentisches Arbeiten im klinischen Alltag durchsetzt.
d.velop agent center soll nach der Beta auf jeden Bereich skalieren, in dem verteilte Dokumentation zusammengeführt und in Handlungen überführt werden muss: Altenpflege, Eingliederungshilfe, Rehaeinrichtungen, GKV-Verwaltung. Wie verantwortungsvoller KI-Einsatz in der Pflege konkret aussieht, zeigt der Artikel KI in der Pflege: Verantwortungsvoller Einsatz anhand von Praxisbeispielen.
Im Innovationsfeld der Krankenhäuser und Kliniken wird der nächste Schritt die Anbindung weiterer Systeme sein, um mehr Inhalte für Assistenten erreichbar zu machen. Während MCP jenseits des Gesundheitswesens eine wichtige Rolle spielt, müssen wir in diesen Einrichtungen die etablierten Kommunikationsstandards nutzen – somit werden entsprechende Schnittstellen ebenfalls unser d.velop AI Portfolio ergänzen.
Beta-Zugang anfragen: Was d.velop agent center konkret für deine Prozesse bedeutet
Häufige Fragen zu d.velop agent center im Krankenhaus
RAG (Retrieval Augmented Generation) bringt relevante Dokumente in den Kontext eines Sprachmodells, damit es auf Basis dieser antwortet. Agentisches Arbeiten geht weiter: d.velop agent center zerlegt eine Aufgabe in Unteraufgaben, führt sie eigenständig aus, kombiniert Ergebnisse und liefert ein fertiges Resultat – ohne dass der Anwender jeden Schritt steuern muss.
Nein. Seit der vierten Entwicklungsstufe, die aktuell als Beta läuft, genügt eine fachliche Beschreibung in natürlicher Sprache. Kein BPMN, kein Code, keine technischen Fachkräfte für die Aufgabendefinition erforderlich.
d.velop agent center ist strukturell auf die Anforderungen des EU AI Act ausgelegt: Aktivitätsprotokolle, transparente Quellenangaben und menschliche Aufsicht bei kritischen Schritten sind fest verankert, nicht als Zusatzmodul.
Ja. Seit der zweiten Entwicklungsstufe – dem Ausbau vom Prompting auf einem einzelnen Dokument hin zu einem Assistenten über die gesamte Akte – wählt d.velop agent center eigenständig aus, welche Dokumente aus der vollständigen Patientenakte relevant sind, mit transparenten Trefferstellen und direktem Sprung ins Originaldokument. Berechtigungen aus d.velop documents greifen automatisch in jedem KI-Schritt. In der neuesten Version wird sogar eine systemweite Suche möglich, sodass Anwender Kontexte vollständig über das Chatinterface in natürlicher Sprache herstellen können.
d.velop agent center läuft nativ in der d.velop content platform und greift ausschließlich auf Inhalte zu, für die in d.velop documents eine Berechtigung besteht – was ein Mitarbeitender nicht sehen darf, sieht auch der Agent nicht. Bei Modellwahl und Datenhaltung besteht Wahlfreiheit, europäische Datenhaltung ist als Option verfügbar. Details zur sicheren KI-Nutzung findest Du unter KI sicher einsetzen.
d.velop agent center integriert sich über Standardkonnektoren, APIs/SDKs und Fachverfahrens-Schnittstellen in bestehende IT-Landschaften. Im Pflegekontext ist beispielsweise die Integration mit Connext Vivendi für die Pflegedokumentation bereits im Einsatz. Für weitere Krankenhausinformationssysteme (KIS) sollte die konkrete Schnittstellenverfügbarkeit im Rahmen einer individuellen Demo geprüft werden. d.velop versteht sich hier als Enabler: wir schlagen auch die Brücke von etablierten HL7 v2 Nachrichten zu agentischen Abläufen auf Basis einer vom Endanwender definierten Fähigkeit.
d.velop agent center ist nicht klinikspezifisch. Die gleiche agentische Logik greift in der Altenpflege, der Eingliederungshilfe, dem Sozialwesen und überall dort, wo verteilte Dokumentation ausgewertet und in strukturierte Handlungen überführt werden muss.
Nein, aktuell befindet sich d.velop agent center in der Beta-Phase. Die allgemeine Verfügbarkeit (GA) ist laut aktuellem Planungsstand ab Q4 2026 vorgesehen. Eine individuelle Demo oder ein Beta-Zugang gibt Aufschluss über den konkreten Einsatzumfang für deine Einrichtung.